Womit fange ich an, wie lege ich einen roten Faden durch meine Argumentation und welche Elemente sollten bei dieser Frage nicht in einem guten Antworttext fehlen?

Der Weg von einer guten Antwort im Kopf zu einer guten Antwort auf Papier ist oft lang. Gerade bei sehr offenen Fragestellungen kann es schwierig sein, die eigenen Gedanken und Ideen zu strukturieren und Argumentationen sinnvoll aufzubauen.

Hier kann der ArgueNiser Studierende der Rechts- oder Wirtschaftswissenschaften fachgerecht unterstützen. Anstelle eines einzigen Felds zur Eingabe eines Antworttexts finden die Studierenden gemäß den Schreib- und Argumentationsanforderungen ihrer Disziplin verschiedene Texteingabefelder für ihre Antwort auf eine offene Frage vor. Damit ist ihnen eine Argumentationsstruktur vorgegeben, die alle Bausteine für eine sinnvoll organisierte und vollständige Antwort beinhaltet. Die Studierenden sind aufgefordert, für jeden dieser Argumentationsbausteine die entsprechenden Antwortelemente einzutragen. Nach Absenden der Eingaben erhalten die Studierenden individuell KI-basiertes Feedback für jedes der Elemente. So internalisieren sie nicht nur die für ihre Disziplin relevante Argumentationsstruktur. Sie können auch eigene Stärken und Schwächen feststellen und diese gezielt trainieren.

Der ArgueNiser ist somit vor allem für Studierende in den ersten Semestern gedacht, um so die jeweiligen Schreib- und Argumentationskompetenzen zu erlernen, die für den späteren Studienerfolg in ihrem Fach besonders wichtig sind.

Dabei kann der ArgueNiser sowohl interaktiv in Lehrveranstaltungen im Hörsaal integriert werden, als auch zum individuellen Lernen oder Bearbeiten von Hausaufgaben in den eigenen vier Wänden genutzt werden. Das Online-Tool ist in das Audience-Response-System classEx integriert. Zum Arbeiten mit dem ArguNiser ist ein Computer oder ein mobiles Endgerät (Smartphone, Tablet) nötig.

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Das Annotation Parser Tool, das vom Data Science Team bereitgestellt wird, automatisiert die Extraktion von annotierten strukturierten Daten aus komplexen juristischen Dokumenten im .docx-Format, besonders geeignet für Anmerkungen im Gutachtenstil mit detaillierten Klassen und Eigenschaften. Dieses Tool identifiziert und repräsentiert effektiv hierarchische Beziehungen innerhalb von Annotationen, was es für Dokumente mit komplexen rechtlichen Argumenten nützlich macht. Es verwendet robuste Parsing-Techniken für eine genaue und effiziente Extraktion. Die extrahierten Annotationen können bequem in den Formaten JSON und CSV heruntergeladen werden.

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