„In meiner Forschung geht es um die automatische Erkennung von Abhängigkeiten in semi-strukturierten Daten“, erklärt Klessinger. „Mit diesen Abhängigkeiten können wir die Struktur der Daten in einem sogenannten Schema genauer beschreiben als es bestehende Ansätze können.“ Ziel sei es, durch präzisere Schemas die Qualität der Daten in einem Datensatz genauer feststellen zu können. „In Zeiten von ‚Big-Data‘ und der massenweisen Verarbeitung von Daten ist das ein zentrales Problem.“ Sein Forschungsthema vereint zwei Themenfelder, die bisher überwiegend unabhängig voneinander erforscht wurden: die automatische Erkennung bestimmter Strukturen in semi-strukturierten Daten einerseits und die automatisierte Erkennung von Abhängigkeiten (auf strukturierten Daten) andererseits. Mit dieser Forschungsarbeit sicherte sich Klessinger nach seinem Sieg bei der fachbereichsspezifischen SIGMOD SRC 2023 nun auch den ersten Platz in den fachbereichsübergreifenden „Grand Finals“ im „Graduate Track“ für Promotionsstudierende und Studierende im Master.
Lehrstuhlinhaberin Prof. Dr. Stefanie Scherzinger dazu: „Ich gratuliere Herrn Klessinger herzlich zu diesem Erfolg und bin als seine Doktormutter natürlich sehr stolz darauf, dass seine Forschungsarbeit diese Anerkennung findet.“
Über die „Student Research Competition Grand Finals“
Die „Association for Computing Machinery“ (ACM), eine der international bedeutendsten wissenschaftlichen Gesellschaften für Informatik und Veranstalterin der SIGMOD, organisiert die „Student Research Competition“ (SRC) auf zahlreichen bedeutenden Konferenzen im Bereich der Informatik. Die SRC ist in einen „Undergraduate Track“ für Studierende im Bachelor und einen „Graduate Track“ für Promotionsstudierende und Studierende im Master gegliedert. Die Erstplatzierten der jeweiligen Tracks jeder SRC innerhalb eines Jahres treten in den „Grand Finals“ gegeneinander an. Im diesjährigen Zyklus fand die SRC auf 21 Konferenzen mit über 320 Teilnehmerinnen und Teilnehmern statt, darunter Studierende von internationalen Top-Universitäten wie Oxford, Cambridge, Berkeley, der ETH Zürich oder dem MIT. Die Universität Passau stellt mit Stefan Klessinger als erste europäische Universität den Gewinner im Graduate Track der SRC Grand Finals. Bei den Grand Finals reichen die Teilnehmenden ein fünfseitiges wissenschaftliches Paper ein. Eine Jury aus internationalen Expertinnen und Experten bewertet die Einreichungen und bestimmt für jeden Track die Platzierungen.
- Zum Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Skalierbare Datenbanksysteme (Prof. Dr. Stefanie Scherzinger): https://www.fim.uni-passau.de/datenbanksysteme
- Zur SIGMOD: https://sigmod.org/