Projekte

Cross-Linguistic Data Formats: Mit Standardisierung zur Digitalisierung und Nutzbarmachung von Sprachdaten beitragen

Durch Standardisierung und Retrostandardisierung können vorhandene digitale Bestände von Sprachdaten systematisch ausgebaut, vergleichbar gemacht und mit der Öffentlichkeit geteilt werden. Im Rahmen der "Cross-Linguistic Data Formats"-Initiative werden neue umfassende Standards für multilinguale Sprachdaten entwickelt und systematisch auf bestehende Sprachdaten angewendet, um deren Wiederverwendbarkeit und Transparenz zu erhöhen.

CALC

Der computergestützte Sprachvergleich hat zum Ziel, die starke Trennung zwischen rein klassischen, meist manuell durchgeführten (auch "qualitativen") Ansätzen und den neuen, zuweilen noch sehr experimentellen computerbasierten Ansätzen zu überwinden, indem wir ein neues Rahmenwerk schaffen, welches auf ein Hand in Hand von manuellen und computerbasierten Ansätzen im historischen und typologischen Sprachvergleich setzt.

Archivinventar über die Akten des NS-Sondergerichts München (1933-1945)

Die bisherige historische Forschung zu den Sondergerichten des „Dritten Reiches“ konzentrierte sich auf die an der Strafverfolgung beteiligten Personen und deren politische Bedeutung. In unserem Projekt führen wir ein digitales „Upcycling“ des in den 1970er-Jahren erstellten Archivinventars zu den ca.

Passagierlisten

Das Projekt untersucht Emigrationsbewegungen von Deutschland nach Übersee, die von Bremen über den Auswandererhafen Bremerhaven zwischen 1830 bis kurz nach dem Ausbruch des 2. Weltkrieges 1939 erfolgten.

Gerichtsbarkeit

Ziel ist es, die Praxis und Verbreitung der delegierten Gerichtsbarkeit auf der Iberischen Halbinsel in der Zeit bis zum Ende des 12. Jahrhunderts mit Ansätzen der Digital History zu analysieren. Mit der Untersuchung von Akteursgeflechten und formelhaftem Schreiben erkundet das Projekt zwei zentrale Dimensionen des Verbreitungsprozesses, die sich für eine strukturierte Repräsentation in einer Wissensbasis eignen und mittels Methoden der Historischen Netzwerkforschung (HNF) und des Text Mining erforscht werden können.